企業(yè)對生成式AI的采用，特別是大語言模型，在短短幾年內(nèi)已從謹(jǐn)慎觀望轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略必需。Kong Research的2025年企業(yè)大語言模型采用報(bào)告基于對550名IT領(lǐng)導(dǎo)者、軟件開發(fā)人員和工程師的綜合調(diào)研，提供了深刻的洞察。

以下是重塑企業(yè)AI格局的十大趨勢：

**1. 對大語言模型的資金投入持續(xù)增長**

企業(yè)正大幅增加對大語言模型的投資，72%的組織預(yù)計(jì)今年支出將增加。目前，近40%的企業(yè)年度投入已超過25萬美元，彰顯了對這項(xiàng)變革性技術(shù)的資金承諾。

**2. 谷歌在企業(yè)大語言模型采用中占據(jù)主導(dǎo)地位**

谷歌已成為企業(yè)大語言模型使用的領(lǐng)軍者，2025年初有69%的受訪者使用谷歌模型，超越了OpenAI的55%使用率。谷歌的積極策略——將Gemini集成到Workspace并擴(kuò)展其AI生態(tài)系統(tǒng)——使其在企業(yè)領(lǐng)域占據(jù)突出地位。

**3. 付費(fèi)大語言模型解決方案受到青睞**

企業(yè)顯示出對付費(fèi)或企業(yè)級模型的強(qiáng)烈偏好，63%的受訪者選擇付費(fèi)版本而非免費(fèi)版本，表明市場正走向成熟和專業(yè)化。

**4. 安全和隱私擔(dān)憂持續(xù)存在**

安全和數(shù)據(jù)隱私仍是阻礙大語言模型更廣泛采用的主要擔(dān)憂。超過44%的受訪者將這些問題視為主要障礙，反映了將AI集成到敏感業(yè)務(wù)流程中的深層焦慮。

**5. 國際供應(yīng)商獲得更多認(rèn)可**

對國際供應(yīng)商(特別是DeepSeek)的開放態(tài)度出現(xiàn)顯著轉(zhuǎn)變。盡管存在地緣政治和隱私擔(dān)憂，17%的企業(yè)在2025年初使用了DeepSeek模型，80%表示在工作中使用這些模型感到放心，這標(biāo)志著傳統(tǒng)謹(jǐn)慎市場的重大變革。

**6. 混合大語言模型策略興起**

采用多個大語言模型平臺和模型的做法日益流行，37%的企業(yè)倡導(dǎo)結(jié)合專有和開源模型的混合策略。這種方法反映了企業(yè)認(rèn)識到單一模型無法有效滿足所有企業(yè)需求。

**7. 主導(dǎo)性企業(yè)應(yīng)用場景顯現(xiàn)**

AI驅(qū)動的客戶支持和開發(fā)者生產(chǎn)力成為主導(dǎo)的企業(yè)應(yīng)用場景，27%的企業(yè)主要利用大語言模型增強(qiáng)客戶服務(wù)和支持，緊隨其后的26%通過自動化代碼生成來簡化軟件開發(fā)。

**8. 對開源模型的偏好日益增長**

開源模型持續(xù)吸引企業(yè)關(guān)注。超過半數(shù)(51%)認(rèn)為開源模型目前已經(jīng)超越或最終將超越專有替代方案，凸顯了向靈活性和定制化發(fā)展的強(qiáng)勁趨勢。

**9. 成本和預(yù)算仍是關(guān)鍵障礙**

預(yù)算限制繼續(xù)挑戰(zhàn)采用進(jìn)程，24%的企業(yè)將成本確定為最大障礙。平衡投資與潛在投資回報(bào)率仍是一項(xiàng)微妙而關(guān)鍵的任務(wù)，特別是考慮到將大語言模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中的持續(xù)技術(shù)復(fù)雜性。

**10. 對生成式AI勞動力影響的積極展望**

盡管擔(dān)心職位替代，企業(yè)對生成式AI的看法總體積極，82%對其在生產(chǎn)力、創(chuàng)新和職業(yè)機(jī)會方面的影響持樂觀態(tài)度。僅11%預(yù)期AI會導(dǎo)致裁員，顯示出對AI增強(qiáng)而非取代勞動力角色潛力的信心日益增長。

隨著生成式AI持續(xù)成熟，企業(yè)面臨在安全、性能、成本和合規(guī)之間平衡的復(fù)雜選擇。Kong Research的這些趨勢清楚表明，盡管挑戰(zhàn)依然存在，采用和集成大語言模型的戰(zhàn)略優(yōu)勢不可否認(rèn)，確保生成式AI在可預(yù)見的未來仍將牢固占據(jù)企業(yè)議程。