如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化?北電數(shù)智可信數(shù)據(jù)服務(wù)破局而生
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,預(yù)計2027年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1萬億元、產(chǎn)業(yè)AI化規(guī)模超10萬億元,生成式AI應(yīng)用占比逐年攀升。但繁榮背后,“國產(chǎn)算力商業(yè)化落地難、模型場景應(yīng)用落地難、數(shù)據(jù)價值釋放難”三大瓶頸亟待突破:國產(chǎn)算力存在技術(shù)與盈利短板,商業(yè)化進程緩慢;AI模型與業(yè)務(wù)場景脫節(jié),部署成本高導(dǎo)致...
發(fā)布時間:2025-05-22 00:00:00