商業(yè)智能(BI)可以利用軟件和服務(wù)來將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，為組織的商業(yè)決策提供信息。
商業(yè)智能的定義
商業(yè)智能(BI)可以利用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，為組織的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策提供信息。BI工具可以訪問和分析數(shù)據(jù)集，并在報告、摘要、儀表板、圖形、圖表和地圖中顯示分析結(jié)果，為用戶提供關(guān)于業(yè)務(wù)狀態(tài)的詳細信息。
商業(yè)智能這一術(shù)語通常也可以指一系列的工具，這些工具能夠基于可用的數(shù)據(jù)提供對組織當(dāng)前狀態(tài)的快速、易于消化的訪問。
商業(yè)智能示例
如果說報告是商業(yè)智能的一個核心方面，那么儀表板則可能是BI的一個最典型的工具。儀表板是托管的軟件應(yīng)用程序，它能夠自動將可用的數(shù)據(jù)匯集到圖表和圖形中，從而幫助了解公司當(dāng)前的狀態(tài)。
雖然商業(yè)智能不會告訴業(yè)務(wù)用戶應(yīng)該做什么，或者如果他們參加了某個課程會發(fā)生什么，但是BI也不僅僅只是生成報告。相反，BI為人們提供了一種方法來檢查數(shù)據(jù)，以了解趨勢，并通過簡化搜索、合并和查詢數(shù)據(jù)所需的工作來獲得見解，從而做出合理的業(yè)務(wù)決策。
例如，一家希望更好地管理其供應(yīng)鏈的公司可能需要借助商業(yè)智能的能力來確定延遲發(fā)生在哪里，以及運輸過程中存在哪些可變性，專注于商業(yè)智能的咨詢公司W(wǎng)CI Consulting的運營副總裁Chris Hagans表示。該公司還可以利用其BI功能來發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品最常被延誤，或者哪些運輸方式最常被延誤。
IT研究和咨詢公司Gartner的研究副總裁Cindi Howson表示，商業(yè)智能的潛在使用案例遠遠超出了提高銷售和降低成本的典型業(yè)務(wù)績效指標。她提到了俄亥俄州哥倫布市的學(xué)校系統(tǒng)及其成功使用商業(yè)智能工具來檢查大量數(shù)據(jù)點的案例--從出勤率到學(xué)生成績--以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的成績和高中畢業(yè)率。
商業(yè)智能供應(yīng)商Tableau和G2還提供了組織如何使用商業(yè)智能工具的具體示例：
?合作組織可以使用BI來跟蹤成員的獲取和保留情況。
?BI工具可以從CRM數(shù)據(jù)中自動生成銷售和交付報告。
?銷售團隊可以使用BI創(chuàng)建一個儀表板，顯示每個銷售代表的潛在客戶在銷售渠道上的位置。
商業(yè)智能vs商業(yè)分析
從這些例子中你會注意到一件事，那就是它們提供了對企業(yè)或組織現(xiàn)狀的洞察：今天的銷售前景在哪里?這個月我們失去或贏得了多少會員?這就觸及了商業(yè)智能和另一個相關(guān)術(shù)語--商業(yè)分析--之間的關(guān)鍵區(qū)別。
商業(yè)智能是描述性的，它會告訴你現(xiàn)在發(fā)生的事情和過去發(fā)生的事情，我們已經(jīng)到達的那個狀態(tài)。另一方面，商業(yè)分析則是預(yù)測性的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的總稱--也就是說，它們可以告訴你未來會發(fā)生什么--并且是規(guī)定性的--也就是說，它們可以告訴你應(yīng)該做什么來創(chuàng)造更好的結(jié)果。(商業(yè)分析通常被認為是專門針對業(yè)務(wù)的一個更大數(shù)據(jù)分析類別的子集。) 商業(yè)智能的描述性能力和商業(yè)分析的預(yù)測性或描述性能力之間的區(qū)別超出了我們正在討論的范圍。這也觸及了商業(yè)智能是為誰而服務(wù)的問題核心。正如Stitchdata博客所解釋的，商業(yè)智能旨在向業(yè)務(wù)經(jīng)理提供當(dāng)前事務(wù)狀態(tài)的簡單快照。雖然商業(yè)分析得出的預(yù)測和建議需要數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員進行分析和解釋，但商業(yè)智能的目標之一是讓相對非技術(shù)性的最終用戶也能夠更容易地理解，甚至深入數(shù)據(jù)并創(chuàng)建新的報告。
商業(yè)智能的戰(zhàn)略
在過去，IT專業(yè)人員一直是商業(yè)智能應(yīng)用程序的主要用戶。然而，商業(yè)智能工具已經(jīng)發(fā)展成了更加直觀和用戶友好的工具，使得各種組織領(lǐng)域的大量用戶都能夠利用這些工具。
來自Gartner的Howson區(qū)分了兩種BI。第一種是傳統(tǒng)的或經(jīng)典的商業(yè)智能，IT專業(yè)人員能夠使用內(nèi)部事務(wù)數(shù)據(jù)來生成報告。第二種是現(xiàn)代的商業(yè)智能，商業(yè)用戶可以敏捷、直觀地與系統(tǒng)交互，并更快地分析數(shù)據(jù)。
Howson解釋說，對于某些類型的報告，如監(jiān)管或財務(wù)報告，組織通常會選擇經(jīng)典的商業(yè)智能，在這些報告中，準確性至關(guān)重要，所使用的問題和數(shù)據(jù)集是標準的和可預(yù)測的。當(dāng)業(yè)務(wù)用戶需要深入了解快速變化的動態(tài)時，組織通常會使用現(xiàn)代的商業(yè)智能工具，例如營銷活動，在這些活動中，快速比100%正確地獲取數(shù)據(jù)更有價值。
雖然可靠的商業(yè)智能對于做出戰(zhàn)略性商業(yè)決策來說至關(guān)重要，但由于糟糕的數(shù)據(jù)實踐、戰(zhàn)術(shù)錯誤等原因，許多組織還難以實施有效的商業(yè)智能策略。
自助商業(yè)智能
讓幾乎所有人都能從商業(yè)智能工具中獲取有用信息的驅(qū)動力催生了自助商業(yè)智能，這是一種商業(yè)智能工具，旨在消除在生成報告時對IT干預(yù)的需求。自助式商業(yè)智能工具使組織能夠使經(jīng)理和其他非技術(shù)人員更容易地獲得公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)報告。
自助BI成功的關(guān)鍵是商業(yè)智能儀表板和用戶界面，其中也包括下拉菜單和直觀的下鉆點，使用戶能夠以易于理解的方式查找和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。毫無疑問，這會需要一定的培訓(xùn)，但是如果工具的優(yōu)勢足夠明顯，員工就會渴望加入。
但是請記住，自助BI也存在著陷阱。通過引導(dǎo)您的業(yè)務(wù)用戶成為臨時的數(shù)據(jù)工程師，您可能會得到一個混亂的度量組合，在不同的部門之間會有所不同，也會遇到數(shù)據(jù)安全的問題，如果沒有對工具推出的集中控制，甚至還會產(chǎn)生大量的許可證或SaaS費用。因此，即使你承諾在你的組織中使用自助商業(yè)智能，你也不能只是買一個現(xiàn)成的產(chǎn)品，把你的員工指向用戶界面，然后便希望得到最好的結(jié)果。
商業(yè)智能軟件和系統(tǒng)
各種不同類型的工具都屬于商業(yè)智能范疇。軟件選擇服務(wù)平臺SelectHub分解了一些最重要的類別和功能：
?儀表板
?可視化
?報告
?數(shù)據(jù)挖掘
?ETL(將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)存儲導(dǎo)入另一個數(shù)據(jù)存儲的工具)
?OLAP(在線分析處理)
在這些工具中，SelectHub說儀表板和可視化是目前最受歡迎的工具;他們可以提供快速且易于消化的數(shù)據(jù)摘要，這是商業(yè)智能價值主張的核心。
商業(yè)智能領(lǐng)域有大量的供應(yīng)商和產(chǎn)品，只是走馬觀花會讓人不知所措。一些主要的參與者包括：
?Tableau，一個自助服務(wù)分析平臺，提供數(shù)據(jù)可視化，可以與一系列的數(shù)據(jù)源進行集成，包括Microsoft Azure SQL數(shù)據(jù)倉庫和Excel
?Splunk，一個能夠提供企業(yè)級商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的“引導(dǎo)分析平臺”
?Alteryx，融合了多種來源的分析，簡化了工作流程，并提供了豐富的BI見解
?Qlik，基于數(shù)據(jù)可視化、BI和分析，提供一個廣泛的、可擴展的BI平臺
?Domo，一個基于云的平臺，提供針對不同行業(yè)(如金融服務(wù)、醫(yī)療、制造和教育)和角色(包括CEO、銷售、BI專業(yè)人士和IT工作者)的商業(yè)智能工具。
?Dundas BI，主要用于創(chuàng)建儀表板和記分卡，但也可以執(zhí)行標準的和臨時的報告
?Google Data Studio，是我們熟悉的GoogleAnalytics的升級版
?Einstein Analytics，Salesforce.com試圖用人工智能來改進商業(yè)智能
?Birst，一個基于云的服務(wù)，其中BI軟件的多個實例將共享一個公共數(shù)據(jù)后端。
商業(yè)智能分析師
任何認真對待商業(yè)智能的公司都需要有商業(yè)智能分析師。一般來說，他們的目標是使用商業(yè)智能工具的所有功能來獲取公司需要的數(shù)據(jù)，最重要的是發(fā)現(xiàn)收入損失的領(lǐng)域，并確定可以在哪些方面進行改進以節(jié)省公司資金或增加利潤。
即使您的公司每天都在依賴自助式商業(yè)智能工具，商業(yè)智能分析師也可以發(fā)揮重要作用，因為他們是管理和維護這些工具及其供應(yīng)商所必需的。他們還需要設(shè)置和標準化經(jīng)理將要生成的報告，以確保結(jié)果在整個組織中能夠保持一致且有意義。為了避免垃圾輸入/垃圾輸出問題，商業(yè)智能分析師需要確保進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是正確和一致的，這通常需要包括從其他數(shù)據(jù)存儲中取出數(shù)據(jù)并進行清理。
商業(yè)智能分析師的工作通常只需要學(xué)士學(xué)位，至少在初級階段是如此，不過要想晉升，工商管理碩士可能會有所幫助，甚至是必需的。截至2019年10月，商業(yè)智能職位工資的中位數(shù)約為67，500美元，具體取決于你的雇主，可能會在49，000美元至94，000美元之間。
商業(yè)智能的未來
Howson說，展望未來，Gartner看到了第三波的革命浪潮，研究公司稱之為“增強分析”，機器學(xué)習(xí)開始融入了軟件，并引導(dǎo)用戶查詢數(shù)據(jù)。
“它將同時結(jié)合商業(yè)智能和分析，而且會很聰明，”她說。
Gorman表示，這些軟件平臺中包含的組合將使每個單獨功能都變得更強大，對使用它們的商人來說也更有價值。
“例如，有人會想要看看去年的銷售報告--這是商業(yè)智能--但他們也會得到關(guān)于明年銷售的預(yù)測--這是商業(yè)分析--然后再加上一個假設(shè)能力：如果我們做的是X而不是Y，則會發(fā)生什么事情。”Gorman解釋說，軟件制造商正在轉(zhuǎn)向開發(fā)能夠在單個應(yīng)用程序中提供這些功能的應(yīng)用程序，而不是像現(xiàn)在這樣通過多個平臺來交付這些功能。
“現(xiàn)在，該系統(tǒng)提供了更高價值的建議。這讓決策者能夠更有效率、更強大、和更準確，”他補充道。
盡管商業(yè)智能本身仍然很有價值，Howson說，但如果組織無法超越商業(yè)智能，也不采用先進的分析方法，他們就無法參與競爭。
事實上，根據(jù)Gartner的Magic Quadrant報告預(yù)測，到2020年，那些能夠提供“用戶訪問內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)管理目錄”的組織將比不提供的組織從分析投資中獲得兩倍的業(yè)務(wù)價值。
Howson補充道：“需要報告，但是僅僅有報告是不夠的。如果你只是在做報告，你已經(jīng)落后了。除非你的報告既聰明又敏捷，否則你就會落于人后。你是個落伍者?！?