在本屆微軟Ignite大會上，軟件巨頭通過三大產品組合的形式展示了其多樣化的企業(yè)AI解決方案。
在最近于芝加哥召開的微軟Ignite大會上，公司CEO 薩提亞·納德拉和他的團隊講述了一個強大且連貫的故事，將企業(yè)AI的諸多復雜線索整合在一起。在長達三個小時的主題演講中，微軟公司成功將多份獨立公告構成了統(tǒng)一的弧光，也讓與會者們感受到隨著AI技術逐步從炒作泡沫轉向企業(yè)價值的新來源，軟件巨頭將如何在過程中繼續(xù)占據有利地位。
邁出堅實步伐，實現(xiàn)企業(yè)AI投資回報
首先需要重申一個顯而易見的事實：企業(yè)AI的確極其復雜。對于像微軟這樣規(guī)模龐大的公司來說，情況更是如此。該公司在2023年初憑借AI驅動搜索起步，并憑借Copilot迅速進軍AI輔助領域。如今的Copilot+ PC則從根本上顛覆了個人計算的形態(tài)。也正是在此過程當中，微軟Azure迅速發(fā)展成為全球第二大云服務供應商，可以說其在AI創(chuàng)新領域的一系列舉措正是二者交織的必然產物。
納德拉在演講開頭強調，該公司的AI工作并非單純?yōu)榱俗非蠹夹g而追求技術，更多是要實現(xiàn)真正的業(yè)務成果。這在一定程度上是對華爾街近期批評的回應。華爾街認為科技行業(yè)及其企業(yè)客戶存在過度開發(fā)AI的傾向，卻缺乏可靠的投資回報證明。但從我們看到的一切出發(fā)，這其實反映出微軟對于AI的勃勃雄心：讓個人和企業(yè)都能夠運用多種多模態(tài)模型、更強大的推理與規(guī)劃能力以及更豐富的背景完成更多任務，從而提高業(yè)務運作的準確性與相關性。
納德拉出提出了一系列令人印象深刻的技術成就：AI性能每六個月翻一番，Azure AI模型的使用量在過去六個月間增加了一倍有余，Copilot現(xiàn)在的速度提高了兩倍，同時將用戶滿意度提升至三倍等等。與此同時，業(yè)務成果方面也捷報頻傳。宣傳視頻介紹了一個每年為客戶創(chuàng)造5000萬美元價值的AI用例。之后，納德拉和其他演講者還介紹了更多AI用例，包括監(jiān)控法律合約、縮短客戶服務通話時長，再到將蛋白質研究的速度提高至5倍。
雖然我完全同意股東們的觀點，即任何主要投資領域都必須以有意義的業(yè)務回報來證明其合理性，但我也看到越來越多的現(xiàn)實案例表明，包括微軟、聯(lián)想、HPE、Adobe等可靠且務實的企業(yè)發(fā)布了可量化(且往往很高)的AI投資回報率。
Copilot的三層結構
在主題演講中，納德拉通過一份三層圖表解釋了微軟的AI方法論：Copilot是一層，Copilot驅動的設備是第二層，AI技術棧中的Copilot是第三層。這樣的組織形式，再次提醒了人們微軟在消費者及企業(yè)客戶中的影響力。畢竟Copilot的持續(xù)演進影響著全世界最大的生產力軟件客戶群體(以及包括Power BI和Dynamics ERP在內的企業(yè)級應用程序)。此外微軟還著力推出全新的計算設備類別，特別是通過Azure以支撐起所有高強度企業(yè)IT工作負載。
首先是Copilot，它最初在本質上只是一款聊天機器人，但如今已遠不止于此，且功能體系中的每個環(huán)節(jié)都融入了AI智能體。納德拉強調，用智能體實現(xiàn)Copilot擴展已經成為微軟方法論的基礎——通過統(tǒng)一的Copilot借助成千上萬智能體來完成各種任務——涵蓋一切自動化、監(jiān)控、調試、規(guī)劃或者協(xié)作場景。不僅如此，使用者還可以為智能體分配與工程職責相關的特定角色與權限，例如將某些系統(tǒng)或數(shù)據的訪問權限設定為IT或人力資源部門的員工。
Copilot生態(tài)系統(tǒng)中的各種工具，可以接收不同的多模態(tài)輸入數(shù)據：電子表格或ERP中的數(shù)字形式數(shù)據、文檔中的文本或圖表、社交媒體信息、電子郵件等等。輸出同樣可以是用戶需要的幾乎任何形式：圖表、報告草稿、項目提醒、網頁、電子郵件等。一位演示者甚至展示了Copilot如何創(chuàng)作一份計劃來幫助他安排露營旅程，還推薦了需要購買的產品——所有這些都即時根據他的口頭命令執(zhí)行完成。
Copilot帶來的潛在生產力提升非常引人注目。納德拉和其他演講者以整理數(shù)千份報告以進行風險分析(借此節(jié)約下數(shù)周的高強度閱讀與整理工作)為例，還提到Copilot可幫助銷售人員監(jiān)控銷售渠道并尋找追加銷售的機會;在Teams中回答關于演示的問題;從SharePoint中提取信息，或者像納德拉親自演示的那樣撰寫電子郵件并籌備會議。
Copilot Studio可以幫助大家制作自己的智能體，另外一個重要的觀點是，創(chuàng)作基礎AI智能體應該像創(chuàng)建Word文檔一樣簡單。至于更多高級功能和技術勝任，還有Copilot開發(fā)工具和編程友好的智能體創(chuàng)建服務可供選擇。
在另外一場分析師會議上，納德拉指出自從PC設備廣泛普及以來，辦公室的工作方式再未經歷過重大變化。當然，情況正在趨于好轉，但缺乏根本性的變革。他認為Copilot終結了這段歷史，強調“每一位員工都將擁有一個了解他們工作內容的Copilot，幫助他們提高生產力、增強創(chuàng)造力并節(jié)約時間。”更重要的是，Copilot現(xiàn)在還包含分析功能，可以準確顯示Copilot對于收入和利潤造成的具體影響。
在分析師會議上，納德拉還提到當前的一大標志性進步，就是通過AI智能體打通各組織間的孤島。在主題演講中，Copilot在接入由微軟創(chuàng)建的預構建或自定義智能體，進而對接Adobe、SAP、ServiceNow、Workday甚至是Cohere智能體的強大表現(xiàn)令人印象深刻。這允許我們將Copilot作為主要AI助手，同時應用企業(yè)系統(tǒng)中所提供的所有其他智能體。除了連接孤島之外，這可能也將成為AI智能體逐步發(fā)展成熟并全面普及的標志性事件。
這一點之所以重要，是因為我接觸過的企業(yè)和全球系統(tǒng)集成商在連通數(shù)據孤島、實現(xiàn)AI功能方面都遇到了很大困難。而微軟正在提供解決方案為其給予幫助。
依托Copilot設備推動AI普及
微軟完全有能力為從Azure數(shù)據中心到邊緣、再到消費級設備端全面提供計算能力。而且在多數(shù)用例下，微軟公司要么自主開發(fā)硬件，要么密切參與到硬件架構的設計中來。其中自然也包括Copilot+ PC，目前軟件巨頭已經與所有大型PC OEM廠商及高通保持合作，未來還將逐步擴大與AMD和英特爾的合作范圍。在本屆Ignite大會上，微軟借此機會大談將企業(yè)負載遷移至Windows 11的好處——如果您的公司還未做遷移準備，那最好馬上開始著手。在我看來，微軟已經清除了這條遷移之路上一切可能阻礙前進的負面因素。
在此次大會上，微軟還公布了一款名為Windows 365 Link的全新硬件。它在本質上就是一只計算匣，可以接入云端以提供虛擬Windows體驗。微軟的Windows 365已經發(fā)布數(shù)據，更重要的是這個客戶端完全不需要維護和管理——無需管理員、不設密碼、無法關閉且不存儲數(shù)據，幾乎一切都在云端實現(xiàn)。從戰(zhàn)略角度來看，我相信Windows 365和Windows 365 Link代表著Windows未來十年的發(fā)展方向。我將密切關注關于Link設備的更多信息，而且打算親自試用并談談上手體驗。畢竟用戶體驗正是此前虛擬桌面基礎設施一直無法擴展的根本原因。Windows 365嚴格來講并不是VDI虛擬桌面基礎設施，而是一項托管服務，唯一的要求就是提供穩(wěn)定的網絡連接。
微軟的企業(yè)AI技術棧
不少超大規(guī)?；A設施運營商(特別是亞馬遜云科技)乃至不少本地供應商(包括戴爾、HPE和聯(lián)想等英偉達合作伙伴)都在通過不同項目建立自己的AI工廠。而在微軟這邊，他們的版本就是Azure AI Foundry。我認為這充分體現(xiàn)了該公司在AI領域的戰(zhàn)略方針以及對于多模型AI的探索精神。沒錯，該項目涵蓋1800多種模型，包括OpenAI的所有最新模型以及來自Meta、Mistral及其他廠商的開源模型。
在這樣的背景下，很高興看到微軟能夠與科技領域以外的合作伙伴共同開發(fā)出20多個專業(yè)垂域模型，具體包括拜耳、羅克韋爾和西門子等重量級企業(yè)。這是個前所未聞的新興領域，代表著科技企業(yè)正在以行業(yè)之外的角度創(chuàng)造差異化技術優(yōu)勢。
從更加宏觀的視角來看，Azure AI Foundry將企業(yè)所需的各項功能元素整合在一起，同時配備讓AI發(fā)揮作用的全部應用程序和工具。在這里，您可以評估模型、自定義模型、管理模型。當然這，它也能夠與微軟的多種其他服務(從GitHub到Copilot Studio)實現(xiàn)完美配合。您也可以使用它通過RAG或者其他方法微調模型，未來微調能力對于企業(yè)應用將越來越重要，并成為最大限度發(fā)揮AI投資、獲取經濟回報的關鍵手段。
那么，企業(yè)IT落地實施和發(fā)揮效用的最大障礙是什么?就是數(shù)據。數(shù)據代表著一切，但也給企業(yè)AI帶來了許多棘手的問題。原因很簡單，當商業(yè)AI由機器學習主導時，需要的數(shù)據往往來自技術棧內部。例如，您可以通過分析ERP和SCM系統(tǒng)中的結構化數(shù)據來提高供應鏈的執(zhí)行效率。但在這個生成式AI的時代，更多數(shù)據來自四面八方，而且往往在內容形式上如同一團亂麻。同樣的，在參加的每一次展會上，我都會與企業(yè)和集成商們交流，他們則普遍表示在整合數(shù)據孤島方面遇到了困難。
正是這種對于數(shù)據使用的迫切需求，促使微軟去年發(fā)布了統(tǒng)一數(shù)據平臺Fabric。所有超大規(guī)模基礎設施運營商都有類似的東西，而且不少客戶也從更專業(yè)的供應商(如Cloudera、Snowflake以及Databricks)那里獲取了部分功能。雖然Fabric自去年的Ignite大會上公布以來，目前才剛剛正式上線，但現(xiàn)已擁有1.6萬家客戶，其中包括70%的財富五百強企業(yè)。微軟將其標榜為適用于全部用例的企業(yè)數(shù)據平臺，能夠將運營和分析工作負載集中于一體。在Ignite 2024大會上，微軟還宣布了該平臺的一項重大進展，名為Fabric Databases。具體是將SQL Server原生引入Fabric當中，我相信這將為企業(yè)提供“簡易按鈕”，輕松簡化并優(yōu)化自己的數(shù)據庫以供AI使用。
讓企業(yè)AI更易理解、更易起效
如果從廣義的角度審視自AI炒作周期興起以來這兩年內的企業(yè)AI實驗，殘酷的事實告訴我們，其中多數(shù)實驗并沒能帶來有意義的結果——甚至很多探索在一開始就不應該進行。相比之下，微軟在生成式AI方面的投資極早(特別是資助OpenAI)。自2023年初以來，微軟開始采取積極且穩(wěn)健的基本思路，使得AI成為其自身以及無數(shù)客戶的真正價值來源。
如今，豐田、貝萊德和NASA等各行各業(yè)的頭部組織都在使用微軟的AI技術棧，這絕非偶然。微軟完成了構建Fabric等數(shù)據管理平臺這一艱苦且隱藏于幕后的工作，由此修煉起的強大“內功”也吸引到了更多IT極客，幫助他們將AI應用從實驗環(huán)境擴展到普遍運營部署場景。
可以肯定的是，微軟公司必須對過度炒作抱有警惕，但同時又要表現(xiàn)出樂觀的革命態(tài)度以激勵企業(yè)更快采取行動。微軟目前需要解決的最大問題，就是他們在本次展會上鮮有提及的數(shù)據問題。70%到80%的企業(yè)數(shù)據都位于本地或者邊緣設施，那么微軟要如何最大限度將其與AI匹配起來?從我的角度來看，到目前為止，微軟的討論思路是“將數(shù)據遷移至公有云”。然而，僅有云自誕生到現(xiàn)在已經超過17年，VMware、紅帽和Nutanix的本地技術棧反而變得越來越強。而且我認為短期之內，并不會出現(xiàn)企業(yè)客戶大規(guī)模向公有云遷移的趨勢。微軟應當更直接地面對并解決這個問題。
但從好的方面來看，微軟似乎掌控著AI科技的發(fā)展速度——從模型到應用程序，再到具體用例與用戶體驗。而且該公司也毫不缺乏奮勇向前的雄心壯志。在Ignite大會期間的分析師會議上，有人問Naddela他覺得未來Copilot的普及度能達到怎樣的水平。他的回答 ，“你的組織里有多少個Excel電子表格?”根據我們在Ignite大會上看到的一切，微軟成功實現(xiàn)這個目標的可能性相當之大。