IBM 公司本周在波士頓舉行的 Think 2025 會(huì)議上，推出了一套全面的人工智能和混合云技術(shù)，旨在加速企業(yè)對(duì) AI 代理的采用。
這家歷史悠久的科技巨頭表示，它專注于讓這一類新型自主軟件 —— 能夠在朝著特定目標(biāo)不斷行動(dòng)的同時(shí)獨(dú)立采取行動(dòng) —— 更易于構(gòu)建和編排。
這些新技術(shù)旨在解決首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 所稱的 "fragmentation of infrastructure" ( 基礎(chǔ)設(shè)施碎片化 ) 問題，這一問題已導(dǎo)致許多 AI 項(xiàng)目停滯不前。他引用內(nèi)部研究發(fā)現(xiàn)，只有 25% 的企業(yè) AI 項(xiàng)目達(dá)到了預(yù)期的投資回報(bào)。IBM 正在通過構(gòu)建和協(xié)調(diào) AI 代理的工具、統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)以及擴(kuò)展 AI 推理(運(yùn)行訓(xùn)練模型的過程)來應(yīng)對(duì)這一不足。
數(shù)分鐘構(gòu)建代理
IBM 此次公告的核心是 watsonx Orchestrate，這是一個(gè)平臺(tái)，IBM 聲稱該平臺(tái)能使企業(yè)在不到五分鐘內(nèi)構(gòu)建 AI 代理。該系統(tǒng)包括超過 150 個(gè)預(yù)構(gòu)建代理，集成超過 80 個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序，以及能夠讓多個(gè)代理在復(fù)雜工作流程中協(xié)作的編排工具。
Krishna 在新聞發(fā)布會(huì)上表示：“我們認(rèn)為這將吸引低代碼和專業(yè)代碼開發(fā)者。代理將成為企業(yè)使用生成式 AI 的一個(gè)重要組成部分。”
他表示，AI 代理的興起將引發(fā)管理理念的轉(zhuǎn)變。他說：“這是一種全新的工作方式。高級(jí)管理層已經(jīng)開始使用這些工具來簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和做出決策。我們預(yù)計(jì)代理將成為企業(yè)用戶的交互層。”
IBM 還在 watsonx Orchestrate 中推出了代理目錄，以支持現(xiàn)有代理的發(fā)現(xiàn)與復(fù)用。該目錄允許組織為如人力資源、銷售和采購等職能構(gòu)建特定領(lǐng)域的代理，并在內(nèi)部進(jìn)行協(xié)調(diào)，同時(shí)與 Salesforce Inc., Oracle Corp. 和 ServiceNow Inc. 等供應(yīng)商的外部應(yīng)用程序進(jìn)行交互。
IBM 軟件高級(jí)副總裁 Rob Thomas 表示，IBM 正在解決市場(chǎng)上連接代理方面的 “big gap in the market for connecting agents.”。Forrester Research Inc. 的首席分析師 Brent Ellis(負(fù)責(zé)技術(shù)、架構(gòu)和交付專業(yè)人員)表示，“IBM 擁有相應(yīng)的工具，但關(guān)鍵在于如何將這些部分整合在一起。這將是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，比如將 MCP ( Model Context Protocol ) 和 A2A ( Agent2Agent Protocol ) 等技術(shù)進(jìn)行普適化，同時(shí)引入關(guān)鍵的企業(yè)元素，如在模型上下文中傳遞加密數(shù)據(jù)的能力，或在多個(gè)平臺(tái)之間使用會(huì)話密鑰。目前，他們?cè)谧稍儥C(jī)構(gòu)中正以定制方式開展這項(xiàng)工作。”
混合云自動(dòng)化
為了應(yīng)對(duì)企業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性，IBM 推出了 webMethods Hybrid Integration，這是一個(gè)自動(dòng)化整合本地和多云環(huán)境中的應(yīng)用程序、應(yīng)用程序接口、事件和數(shù)據(jù)的平臺(tái)。IBM 表示，該平臺(tái)可以用由代理驅(qū)動(dòng)的智能自動(dòng)化取代僵化的工作流程。
IBM 引用了 Forrester Consulting 的一項(xiàng)研究，該研究發(fā)現(xiàn)，使用 webMethods 的組織在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 176% 的投資回報(bào)、40% 的停機(jī)時(shí)間減少以及高達(dá) 67% 的常規(guī)項(xiàng)目時(shí)間節(jié)省。
Krishna 指出，“整合仍然是企業(yè) IT 中最困難的問題之一。通過采用代理驅(qū)動(dòng)的整合，我們可以大幅縮短這些工作的時(shí)間和復(fù)雜性。”
挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
IBM 還在升級(jí) watsonx.data，這是一個(gè)受治理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，旨在擴(kuò)展 AI 和分析工作負(fù)載，并推出了新功能，幫助企業(yè)從諸如文檔、電子表格、演示文稿和多媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。增強(qiáng)功能包括開放的數(shù)據(jù)湖倉支持、數(shù)據(jù)織構(gòu)能力、數(shù)據(jù)血緣追蹤以及由 AI 驅(qū)動(dòng)的編排和分析工具。
Krishna 表示，將 AI 應(yīng)用程序和代理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接起來，相較于傳統(tǒng)的檢索增強(qiáng)生成(RAG)方法，可以將 AI 應(yīng)用程序的準(zhǔn)確性提高多達(dá) 40%。IBM 還推出了內(nèi)容感知存儲(chǔ)，用于持續(xù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的上下文處理，以支持實(shí)時(shí)推理。
所有這些能力均得益于 IBM 最近與 DataStax Inc. 合作收購的技術(shù)，其基于開源 Apache Cassandra 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)產(chǎn)品，能夠處理分布在多個(gè)位置和環(huán)境中的海量信息。IBM 表示，DataStax 為其技術(shù)堆棧帶來了向量搜索和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力。
大型機(jī)提速
隨著新一代大型機(jī)即將問世，IBM 強(qiáng)調(diào)推出了 LinuxONE 5，這是一款高性能 Linux 平臺(tái)，據(jù)稱每天可處理高達(dá) 4500 億次的 AI 推理操作。該平臺(tái)由 IBM 的 Telum II AI 處理器及即將推出的 Spyre Accelerator 提供動(dòng)力，主要面向諸如欺詐檢測(cè)和醫(yī)學(xué)影像等計(jì)算密集型應(yīng)用。
該平臺(tái)還引入了保密容器，用于保障 AI 操作的安全，以及無法輕易被量子處理攻破的加密技術(shù)。IBM 聲稱，與運(yùn)行等效工作負(fù)載的基于 x86 的系統(tǒng)相比，運(yùn)行 LinuxONE 5 的大型機(jī)在五年內(nèi)可節(jié)省 44% 的成本。
Krishna 表示，這些公告共同反映了 IBM 的信念，即隨著企業(yè)從試驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向關(guān)注可衡量的成果，AI 必須嵌入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心中。他說：“AI 試驗(yàn)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。企業(yè)需要的是整合、治理和真正的投資回報(bào)。”
IBM 數(shù)據(jù)與 AI 業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Ritika Gunnar 表示，代理在此次轉(zhuǎn)型中至關(guān)重要。她說：“我們正從能生成內(nèi)容或與用戶聊天的 AI 轉(zhuǎn)變?yōu)榇碛脩粜惺碌?AI。這些代理必須與現(xiàn)有系統(tǒng)、工作流程和治理要求集成。”她表示，IBM 預(yù)計(jì)到 2027 年，超過 50% 的企業(yè)將在關(guān)鍵系統(tǒng)中嵌入代理。
代理治理
當(dāng)被問及公司計(jì)劃如何處理 AI 幻覺和偏見問題時(shí)，IBM 表示，其治理工具已擴(kuò)展以支持代理，并且公司正在投資于代理工作流的生命周期管理、可觀察性和可追溯性。Gunnar 表示：“正如我們?cè)u(píng)估和治理大語言模型一樣，我們也在對(duì)代理進(jìn)行同樣的治理。”
IBM 支持由 Anthropic PBC 開發(fā)的 MCP ( Model Context Protocol )，并已開源其 Agent Collaboration Protocol 以促進(jìn)互操作性和代理間通信。該公司還開源了其 Granite 模型家族，并持續(xù)與開源模型開發(fā)者合作。Thomas 表示：“我們認(rèn)為 AI 的未來是開放的。”
Forrester 的 Ellis 表示，盡管目前除 IBM 客戶以外的公司很少采用 watsonx 或 Granite，但該公司對(duì)開放性的承諾在長(zhǎng)期內(nèi)應(yīng)能引起買家的共鳴。
他表示：“IBM 的收入模式基于用于運(yùn)行這些模型的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，因此保持模型開放是合理的。隨著對(duì)解決治理問題——如安全和賠償責(zé)任——的模型需求不斷增長(zhǎng)，以及對(duì)吸收用于 AI 模型的歷史數(shù)據(jù)需求的上升，IBM 能夠應(yīng)對(duì)這兩大趨勢(shì)。這對(duì) IBM 來說前景看好。”